ChatGPT kann einen Trainingsplan schreiben, der vernünftig aussieht. In einer Studie von 2025, in der 10 erfahrene Coaches KI-geschriebene Programme bewerteten, fiel die Gesamtqualität mittelmäßig aus: Intensitätsvorgaben fehlten oft, und die Hinweise zur Steigerung waren allgemein gehalten. Andere Expertenprüfungen fanden Pläne, die zwar realistisch waren, aber angepasst werden mussten und individuelle Details vermissen ließen. Behandle einen KI-Plan als ersten Entwurf, prüfe ihn anhand einer kurzen Checkliste und passe ihn dann mit deinem eigenen Trainingslog an.
Dies ist allgemeine Information und keine medizinische Beratung. Wenn du eine Verletzung oder eine Erkrankung hast, Medikamente nimmst, die sich auf Sport auswirken, schwanger oder postpartal bist oder unter 18 Jahre alt bist, sprich mit einer qualifizierten Ärztin, einem qualifizierten Arzt oder Coach, bevor du einem Plan folgst, egal ob KI-geschrieben oder nicht.
Was die Studien tatsächlich getestet haben
Der größte Teil der Evidenz stammt von älteren Chatbot-Versionen, hypothetischen Fällen oder Einzelfällen und kleinen Expertengremien. Schlagzeilen vermischen gern zwei verschiedene Fragen: Kann ein Chatbot Fragen zum Training beantworten, und kann er ein Programm erstellen, das zu dir passt? Hier siehst du, was die einzelnen Arbeiten gemacht haben.
- Häufige Fragen beantworten. In einer Studie von 2026 im Journal of Sports Science and Medicine (D'hoe et al.) wurden die Antworten von neun Personal Trainern auf häufig gestellte Fragen mit den Antworten von ChatGPT-3.5 verglichen. Siebenundzwanzig Bewerter, neun Wissenschaftsexperten und 18 Trainer, denen zunächst nicht gesagt wurde, dass ChatGPT beteiligt war, bewerteten Korrektheit, Verständlichkeit und Umsetzbarkeit. Der Gesamtmittelwert von ChatGPT lag bei sechs der neun Fragen höher, und laut den Autoren wurde bei keiner Frage und keiner Kennzahl eine Trainerantwort besser bewertet. Schau dir aber die Fragen an: Fünf drehten sich um Fettabbau, die übrigen um Trainingshäufigkeit, Motivation, Training trotz Schmerzen und die Tageszeit. Das ist Fragenbeantwortung, keine Programmgestaltung für eine einzelne Person, und die Autoren merken an, dass es ChatGPT möglicherweise an Personalisierung fehlt.
- Krafttrainingsprogramme über zwölf Wochen. Washif et al. (Biology of Sport, 2024) baten GPT-3.5 und GPT-4 um 12-Wochen-Programme für hypothetische 20-Jährige, und die fünf Autoren, allesamt mit Erfahrung in Kraft- und Konditionstraining, verglichen sie mit den Empfehlungen der NSCA und weiterer Literatur. Sie fanden realistische Ergebnisse, die eventuell angepasst werden müssen. GPT-3.5 setzte in Phasen mit unterschiedlichen Zielen dieselbe Pause von 90 bis 120 Sekunden an, die Programme für Männer und Frauen waren objektiv ähnlich, und der Chatbot bot keine Anpassung in Echtzeit und keine Überarbeitung auf Basis von Feedback oder Fortschritt.
- Coach-Bewertungen über mehrere Chatbots hinweg. Havers et al. (Biology of Sport, 2025) ließen 10 Coaches Pläne von GPT-3.5 (über ChatGPT und Copilot) und Google Gemini bewerten, anhand von 27 Kriterien auf einer Skala von 1 bis 5 für einen fiktiven fortgeschrittenen Trainierenden. Die Gesamtqualität war mittelmäßig, und die Modelle unterschieden sich nur bei wenigen Kriterien. Die Übereinstimmung zwischen den Coaches war gering (Fleiss' Kappa nahe null), sodass die Bewertungen desselben Plans stark schwankten.
- Neuere Modellversionen. Genç et al. (BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation, 2025) erstellten sieben Prompts mit Beiträgen von sieben Experten, jeweils mit mindestens 10 Jahren Erfahrung, und verglichen dann 12-wöchige Krafttrainingspläne von ChatGPT-3.5, 4o und 4.1 für einen hypothetischen gesunden jungen Mann. Version 4.1 war detaillierter, in sich stimmiger und besser durch die Literatur gestützt, doch die Autoren kamen dennoch zu dem Schluss, dass qualifizierte menschliche Expertise für Sicherheit und Individualisierung unerlässlich ist.
- Menschen mit Erkrankungen. Dergaa et al. (Biology of Sport, 2024) ließen Experten 30-Tage-Programme prüfen, die GPT-4 für fünf Gesundheitsprofile geschrieben hatte. Die Programme waren im Allgemeinen sicherheitsbewusst, aber es fehlte ihnen an Spezifität für die jeweiligen Erkrankungen und Ziele, und sie setzten oft zu stark auf Sicherheit. Die Autoren folgerten, dass KI als ergänzendes Hilfsmittel dienen kann, aber noch nicht als Ersatz für eine professionelle Trainingsverordnung empfohlen wird.
- Eine Person, drei Coaches. Li et al. (BMC Public Health, 2025) verglichen GPT-4 mit drei Coaches anhand eines 16-Wochen-Plans für eine einzelne 24-jährige Frau. GPT-4 erzielte bei der Personalisierung höhere Werte (12,80 gegenüber 11,53), während die Coaches bei Wirksamkeit, Sicherheit und Vollständigkeit etwas besser abschnitten, und keiner der Unterschiede war statistisch signifikant. Eine Fallstudie mit einer einzigen Person ist in beide Richtungen eine dünne Evidenz.
Zwei Einschränkungen gelten für all das. Die getesteten Modelle sind dem, was du heute öffnen kannst, bereits eine Generation oder mehr hinterher, und die Autoren der JSSM-Studie erwarten, dass neuere Versionen besser abschneiden. Und in keiner der hier beschriebenen Studien hat jemand monatelang einem KI-Plan gefolgt, um den Zuwachs an Kraft oder Muskeln zu messen; Experten haben die Dokumente bewertet.
Wo KI-geschriebene Pläne häufig Schwächen zeigen
Dieselben Schwächen tauchen in mehreren Arbeiten auf. In der Havers-Studie nannten die Autoren das Fehlen detaillierter Intensitätsparameter, etwa der Nähe zum Muskelversagen und der Lastvorgabe, als Einschränkung bei allen Modellen. Ein Hypertrophie-Plan griff auf Ratschläge wie „hör auf deinen Körper“ zurück, und seine Hinweise zur Steigerung waren allgemein gehalten, etwa in der Art „steigere alle ein bis zwei Wochen Gewicht, Wiederholungen oder Sätze“. Ein Hypertrophie-Plan enthielt einen Tag im Kraftstil mit drei bis fünf Sätzen à drei bis fünf Wiederholungen, was laut den Autoren Zweifel an der Zielausrichtung weckt, und ein Kraftplan trainierte Kniebeuge, Bankdrücken und Kreuzheben nur einmal pro Woche. Die Autoren beschrieben die Pläne außerdem als konservativ, vermutlich mit Vorrang für Sicherheit vor Trainingswirksamkeit, was für jemanden, der seit Jahren trainiert, einen zu geringen Reiz bedeuten kann.
Konsistenz ist ein eigenes Problem. Ein Preprint von 2026 auf arXiv (Lee; ein Preprint, also zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nicht von Fachkollegen begutachtet) bat Gemini 2.5 Flash in jedem von sechs Szenarien 20-mal um dieselbe Trainingsverordnung, wobei die Temperatureinstellung auf 1,0 stand, um die Variabilität sichtbar zu machen. Der Wortlaut blieb im Großen und Ganzen ähnlich (mittlere semantische Ähnlichkeit 0,879 bis 0,939), aber die Zahlen schwankten: Die Variabilität zeigte sich bei den quantitativen Komponenten, besonders bei der Trainingsintensität, und bei Krafttrainingsverordnungen enthielten 10 bis 25 % der Ausgaben eine Intensitätsangabe, die sich nicht einordnen ließ. Der Autor folgerte, dass die Zuverlässigkeit erheblich von der Struktur des Prompts abhängt. Es wurde nur ein einziges Modell verwendet, ein KI-Modell als Bewerter übernahm die Einordnung, ohne dass sie mit dem Urteil von Experten abgeglichen wurde, und vier der sechs Szenarien waren klinische Fälle, sodass die Studie nur indirekt etwas über den Plan einer gesunden, trainierenden Person aussagt. Sieh sie als Signal, nicht als Urteil.
Die praktische Lesart: Die wichtigsten Teile eines Plans, nämlich wie hart, wie viel und wie man steigert, sind genau die Teile, die ein Chatbot am ehesten vage lässt. Dein Prompt muss sie ans Licht zwingen.
Google und Apple bauen KI-Coaches in ihre Gesundheits-Apps ein
KI-geschriebene Trainingspläne wandern vom Chatbot-Trick zur eingebauten App-Funktion. TechCrunch berichtete im Mai 2026, dass Googles auf Gemini basierender Gesundheitscoach am 19. Mai in der umbenannten Google-Health-App (früher die Fitbit-App) die Vorschauphase verlassen würde, für 9,99 $ pro Monat oder 99 $ pro Jahr, mit Empfehlungen auf Basis von Zielen, Routinen, Zugang zu Equipment und Verletzungen. Er sollte zuerst für ausgewählte Fitbit- und Pixel-Watch-Nutzer verfügbar sein, weitere Geräte sollten folgen. Bei Apple ist die Lage unklarer: 9to5Mac berichtete im Mai 2026 unter Berufung auf Mark Gurman von Bloomberg, dass Apples Coach abgespeckt wurde und erst später im iOS-27-Zyklus erwartet wird. Das ist ein Bericht, keine Ankündigung von Apple, also schau in Apples eigenen Ankündigungen nach dem aktuellen Stand.
Die obigen Studien haben Allzweck-Chatbots getestet, nicht diese Produkte, deshalb sagen sie nichts darüber aus, wie gut ein Coach unter einer eigenen Marke abschneidet. Eine schicke Verpackung ändert nichts an der Checkliste weiter unten. Mehr zum Kontext, welche Trends sich gut verkaufen und welche Bestand haben, findest du unter Fitness-Trends vs. Fakten.
Ein Prompt, der einen besseren ersten Entwurf liefert
Nach dem Stand der Studien geht es darum, dem Chatbot zu geben, was ihm fehlt, und die Details einzufordern, die er gern auslässt. Nimm Folgendes in eine einzige Nachricht auf:
- Ziel und Zeitraum: zum Beispiel Muskeln aufbauen über 12 Wochen, mit einer eingebauten leichteren Woche.
- Trainingsgeschichte und aktuelle Zahlen: Monate an Krafttrainingserfahrung sowie aktuelle Arbeitssätze, etwa Kniebeuge 60 kg für 8, 8, 7 und Bankdrücken 40 kg für 8, 8, 6.
- Zeitplan: Tage pro Woche, Minuten pro Einheit und an welchen Tagen du trainieren kannst.
- Equipment: was dein Studio hat und was nicht.
- Verletzungen und Ausschlüsse: Bewegungen, die wehtun, und ein Hinweis, dass bei jedem Schmerz eine professionelle Einschätzung eingeholt wird, statt nach einer Umgehung zu suchen.
- Geforderte Ausgabe: für jede Übung Sätze, einen Wiederholungsbereich, ein Ziel für die Wiederholungen in Reserve, die Pausenzeit und eine Steigerungsregel in einem Satz. Dazu die gesamten harten Sätze pro Muskelgruppe und Woche, eine Regel dafür, was nach zwei verpassten Einheiten zu tun ist, und eine Deload-Regel.
- Selbstkritik: zum Schluss „nenne die drei größten Schwächen dieses Plans für jemanden mit meiner Vorgeschichte und die Annahmen, die du getroffen hast“.
Wiederholungen in Reserve werden in RPE und RIR erklärt behandelt. Füge keine identifizierenden Angaben oder Krankenakten in einen Chatbot ein; für einen Trainingsplan genügt eine grobe Beschreibung.
Eine Sicherheits-Checkliste zum Prüfen jedes KI-Plans
Geh den Plan vor der ersten Einheit Zeile für Zeile durch. Fünf Prüfungen decken die meisten der oben genannten Fehlerquellen ab.
1. Volumen
Zähle die harten Sätze pro Muskel und Woche und vergleiche sie mit dem, was du jetzt machst. Eine Metaanalyse von 2017 (Schoenfeld, Ogborn und Krieger, Journal of Sports Sciences; 15 Studien, 34 Gruppen) fand einen abgestuften Zusammenhang zwischen wöchentlichen Sätzen und Muskelwachstum. Innerhalb der untersuchten Bereiche ging also mehr Wochenvolumen mit mehr Wachstum einher, aber sie sagt nichts darüber, wie schnell du das Volumen sicher steigern kannst. Ein Plan, der deine aktuellen Sätze verdoppelt, ist ein Warnsignal; bitte um eine allmähliche Steigerung. Rechne auch die Zeit nach: 25 Sätze mit etwa 40 Sekunden Belastung und 150 Sekunden Pause dauern ungefähr 79 Minuten und passen damit nicht in ein 60-Minuten-Zeitfenster. Die Zahlen zu den wöchentlichen Sätzen findest du unter wie viele Sätze du wirklich brauchst.
2. Steigerung
Der Plan sollte genau sagen, wann du die Last erhöhst. Ein konkretes Beispiel ist die Doppelprogression: Wenn du bei jedem Satz die Obergrenze des Wiederholungsbereichs erreichst, erhöhst du um die kleinste verfügbare Steigerung. Vage Formulierungen wie „allmählich steigern“ sind keine Regel. Progressive Überlastung erklärt die Möglichkeiten.
3. Übungsauswahl
Prüfe, ob jede Übung zu deinem Equipment, deinem Können und deinem Ziel passt. Jedes Hauptbewegungsmuster, also Kniebeuge oder Hüftbeugung, Drücken und Ziehen, sollte vorkommen, ohne fünf Varianten derselben Bewegung. Ein Hypertrophie-Plan, der hauptsächlich auf Sätzen mit drei bis fünf Wiederholungen aufgebaut ist, verdient Skepsis, denn das ist ein Schema im Kraftstil. Wenn dir eine Bewegung neu ist, lies die Technikhinweise auf der Übungsseite, etwa zur Langhantel-Kniebeuge, bevor du Gewicht auflegst.
4. Verletzungen und Schmerzen
Ein Chatbot kann dich nicht untersuchen. Dergaa et al. fanden, dass die Programme für Erkrankungen sicherheitsbewusst, aber allgemein gehalten waren, was beruhigend wirken kann und dabei übersieht, was für dich gilt. Ob eine Bewegung bei einer bestimmten Verletzung tabu ist, entscheidet eine Ärztin oder ein Arzt, nicht das Modell.
5. Pausen und Erholung
Prüfe die Satzpausen im Verhältnis zum Ziel, denn das Team um Washif kritisierte ein Modell dafür, in jeder Phase dieselbe Pause zu verwenden. Prüfe, dass derselbe Muskel nicht ohne Grund an aufeinanderfolgenden Tagen hart belastet wird und dass irgendwo im Block eine leichtere Woche vorkommt.
Wer sich nicht auf einen KI-Plan verlassen sollte
- Alle mit Herz-, Lungen-, Nieren- oder Stoffwechselerkrankungen oder mit nicht eingestelltem Bluthochdruck, bis eine Ärztin oder ein Arzt sagt, was angemessen ist.
- Alle, die sich von einer Operation oder Verletzung erholen oder Schmerzen haben, die neu, stechend oder zunehmend sind.
- Alle, die schwanger oder postpartal sind, und alle unter 18.
- Alle mit gestörtem Essverhalten oder zwanghaftem Sport in der Vorgeschichte; ein Chatbot kann nicht erkennen, ob mehr für dich eine gute Idee ist.
Egal in welcher Lage du bist: Brich das Training ab und such medizinische Hilfe bei Schmerzen oder Druck in der Brust, Ohnmacht, starker oder ungewöhnlicher Atemnot oder plötzlichen starken Schmerzen. Kein Trainingsplan ist es wert, diese Warnzeichen zu ignorieren.
Warum dein Log jeden Plan anpassbar macht
Die Washif-Autoren stellten fest, dass der Chatbot keine Anpassung in Echtzeit anhand von Feedback oder Fortschritt bot. Diese Lücke ist nicht wirklich die Schuld des Chatbots: Er weiß nur, was du ihm sagst, und viele sagen ihm sehr wenig. Ein Plan ist eine Hypothese darüber, was du bewältigen kannst, und ein Trainingslog ist der direkteste Weg, sie zu testen. Ohne eines kannst du nicht sagen, ob Woche vier gut lief, ob ein Stillstand ein Erholungs- oder ein Programmierproblem ist oder worum du als Nächstes bitten solltest.
Ein praktikabler Ablauf: Erfasse jeden Satz mit Gewicht und Wiederholungen und halte Anstrengung und eventuelle Schmerzen so fest, wie es dein Log erlaubt. Füge alle zwei bis vier Wochen eine kompakte Zusammenfassung in den Chat ein, etwa die erste und die letzte Woche deiner Hauptübungen, verpasste Wiederholungen und alles, was wehgetan hat, und frage, was geändert werden sollte. Prüfe die Antwort dann mit der obigen Checkliste. Wenn du stagnierst, zeigt dir ein Plateau anhand deines Trainingslogs diagnostizieren, worauf du zuerst achten solltest, und warum das Tracken von Workouts funktioniert behandelt den allgemeineren Fall.
Easy Reps hat keine KI und erstellt oder passt keine Pläne automatisch an. Es ist ein kostenloses Workout-Log für iPhone, iPad, Mac, Apple Watch und Vision Pro, ganz ohne Konto. Relevant ist hier der Verlauf: Du kannst jede vergangene Einheit öffnen, nach Übung filtern, Diagramme ansehen und jederzeit als CSV exportieren, damit die Daten, die du einem Chatbot, einem Coach oder dir selbst gibst, aus deinen erfassten Sätzen stammen und nicht aus dem Gedächtnis.
Häufige Fehler
- Die erste Ausgabe akzeptieren. Der Preprint legt nahe, dass derselbe Prompt bei verschiedenen Durchläufen unterschiedliche Zahlen liefern kann. Lass einmal neu generieren und vergleiche Intensität und Volumen.
- Nur mit einem Ziel prompten. Ohne Vorgeschichte, Equipment oder Zeitplan bekommst du den allgemeinen Plan, den die Studien beschreiben.
- Das Log auslassen. Ohne Daten wird der Plan nie angepasst, sodass ein mittelmäßiger Plan mittelmäßig bleibt.
- Selbstsicherer Formulierung trauen. Flüssiger Text ist kein geprüfter Text. In der Havers-Studie bewerteten die Coaches die Pläne insgesamt trotzdem als mittelmäßig.
- Einen Chatbot bitten, sich über eine Ärztin oder einen Arzt hinwegzusetzen. Wenn dir eine Fachperson gesagt hat, etwas zu vermeiden, hat ein Chatbot kein Recht, etwas anderes zu behaupten.
- Mit dem Volumen des Plans statt mit deinem eigenen starten. Fang nahe an deinem aktuellen Training an und steigere dich langsam.
Wenn du lieber mit einer klassischen Struktur statt mit einem Prompt beginnen möchtest, behandelt die Krafttrainingsroutine für Anfänger die Grundlagen.
Fazit
Studien zu KI-geschriebenen Programmen kommen durchgängig zu dem Schluss, dass Aufsicht durch Fachleute weiterhin nötig ist, und in der Studie, die die Gesamtqualität über mehrere Chatbots hinweg bewertete, stuften die Coaches sie als mittelmäßig ein. Ein Chatbot ist ein brauchbares Werkzeug für Entwürfe, wenn du ihm echten Kontext gibst und ihn bittest, Sätze, Wiederholungen, Anstrengung, Pausen und eine Steigerungsregel anzugeben. Als Ersatz für eine Ärztin oder einen Arzt taugt er schlecht, sobald Erkrankungen im Spiel sind. Prüfe den Entwurf auf Volumen, Steigerung, Übungsauswahl, Verletzungen und Pausen, starte nahe an deinem aktuellen Training und führe ein Log, damit der Plan anhand echter Ergebnisse angepasst wird.
Quellen
- D'hoe et al. 2026, ChatGPT vs personal trainers on exercise questions (JSSM)
- Washif et al. 2024, ChatGPT in resistance training prescription (Biology of Sport)
- Havers et al. 2025, Professional assessment of AI-generated training plans (Biology of Sport)
- Genç et al. 2025, Comparative evaluation of ChatGPT versions in training program design
- Dergaa et al. 2024, AI for exercise prescription: evaluation of GPT-4 (Biology of Sport)
- Li et al. 2025, GPT-4 as a virtual fitness coach, case study (BMC Public Health)
- Lee 2026, Consistency of AI-generated exercise prescriptions (arXiv preprint)
- Schoenfeld, Ogborn and Krieger 2017, weekly volume and muscle mass meta-analysis
- TechCrunch, Google's $9.99-per-month AI health coach launches May 19
- 9to5Mac, Report: watchOS 27 to improve heart-rate tracking; AI health coach may not debut at launch